嘉宾：
张永江 中国人民大学清史所教授、边疆民族史专家
优点：好打理，低调百搭没有夸张大logo，大容量好装，轻松装下笔记本，即便是小号也可以装下13寸
"中国制造"的产品 "made-in-China" products
可喜可贺的流浪包又重新冲回榜单，进入人们视线~
中国移动用户发短信CD到10658000，5元/月
YSL的NIKI也是常年稳居榜单，不仅非常保值，而且时尚感也是满满~
设计管理硕士课程探讨设计在商业环境中的有效运用，包括产品设计、流程设计、服务设计和品牌设计，学习如何通过有效的设计管理将创新和创造力转化为商业成功。它既适合有设计背景的学生，也适合有商科背景的学生。
其实笛卡尔四百多年前就说过：“即使机器可能在某些方面做得和我们一样好，甚至更好，但它们在其他方面不可避免地会失败。这是因为它们不是通过理解而只是根据预设来行动。”这一点，到现在还没有发生本质的改变。
5月8日是吕某艳和梁某涵母女失联的第9天。自4月30日起，吕某艳的哥哥吕永亮与吕某艳联系不上，“电话打不通，微信也没人回”。
小结
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“我始终生活在两个世界”
Dior的戴妃在一众棕色包包中可不要太小清新了，但看这二手行情价可以说不要太划算了吧~
我们总以为现在的环境破坏是资本主义、工业文明导致的，而谢健的例子会进一步地告诉你，即使在传统的时代、工业化之前，同样也有生态危机，同样也有环境破坏。这样的环境破坏还不一定是我们以往所说的只是注重农业的汉人造成的，实际上在边疆地区本身也会出现这样的问题。所以今天包括中国大陆很多学者希望从边疆、从少数民族的文化里面寻找到解救当前环境危机或者生态危机的一种精神、一种信仰、一种方法，可能会找错对象。
当黄怒波说，诗人就是“有另外一种思维方式，对这个世界会从诗歌的角度进入”的时候，他的秘书把几分钟前吩咐的几本诗集悉数带来了。这几本诗集均为硬面书皮、印刷十分精美，放在书架上想必很好看。其中一本在台湾出版的诗集里，批评家陈超在序言里写过这样一段话：“骆英的诗歌逐渐淡化了单纯明快的抒情，开始融汇深度智性和复杂经验元素，并增加了某种反讽的成分。”
张永江：《帝国之裘》这本书刚获得列文森奖，这是很高的荣誉。大家知道列文森奖历来的获奖作品，包括很多清史以及亚洲历史研究的名著。
本期带来独家的全球比价系列第五期，LV包包全球比价
EMBA，高级管理人员工商管理硕士
随着经济的快速发展，人们对生活品质和生活方式的要求也越来越高，奢侈品消费在人们的消费中所占的比重也逐渐扩大。全球奢侈品消费市场持续扩大，中国消费者是全球奢侈品市场的主要驱动力之一，中国奢侈品消费已经占据全球奢侈品消费的三分之一以上，为全球奢侈品消费增长做出了巨大贡献。
这本书是标准的西方学者“以小见大”一种研究范式的表现。它所展示给我们的论据和事实其实是有限的，但是它要处理的问题是极其宏大的。它跨越若干专门领域，比如从空间来讲，从所谓内陆亚洲一直到环太平洋，是以一个世界性的视域来观察所谓内陆亚洲的问题。由此会造成很大的不对称，即他要深入讨论宏大的问题，但能够提供给我们的事实却是不足的。
高考 college entrance examination
老师把写论文的基本方法告诉了学生，指点他到哪里查资料、读论文。满以为他可以从这些核心期刊上的优秀论文里不仅获取到研究主题、内容与资料，而且还可以学习前辈们写文章的基本架构，照葫芦画瓢，完成本科毕业论文的训练。
杀害并分尸吕某艳母女后，胡某文一如往常般正常上课，打电话给朋友见面过生日，淡定自若地对受害人家属说“她们母女俩去美国了，要三年”。
➤近日，新浪微博名为"弯弯_2016"的网友连发多条微博，讲述自己在北京一家酒店遭受陌生男子袭击(be assaulted/attacked)，险被劫持(be abducted)的经历，引发社会广泛关注，公众呼吁加强对女性的保护(call for more protection of women)。
MA International Music Management 国际音乐管理硕士专业
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Chanel作为涨价王，可见受欢迎程度~其中黑色最保值！新出的金币包的保值率还是可以的，成色不错的包包还能溢价，抓住机会哟~
夏明方：说起来，我和《帝国之裘》的作者谢健有一点缘分。2007至2008学年我在哈佛燕京学社做访问学者，东亚语言与文明系在燕京图书馆搞了次类似博士学位论文开题报告的研讨会。有一个又高又大的小伙子，拿出一张我也不知道是真是假的貂皮放在桌子上，然后就开始滔滔不绝谈他的研究如何如何。他的指导教师是当时还健在的孔飞力先生以及现在的“新清史”代表人物欧立德教授。没想到他的貂皮研究居然搞成了，而且还拿了这么大的奖。
人工智能的进展
性别暴力 gender-based violence
『著录参考文献一定要符合标准。不建议手动处理参考文献。可以使用Endnote等专业的文献管理工具自动生成参考文献列表。不仅格式符合要求，而且修改起来也能自动对应调整序号，非常方便。』
Chanel CF 这款包包可能就是为了大衣而生的吧，虽然一年涨了三次价格，但依旧没有减少大家对它喜爱；
全国工商管理硕士教育指导委员会上周末宣布，从明年起，申请就读高级管理人员工商管理硕士课程必须经过全国统考。
学校行政人员 school administrator
『终于进入了研究主体部分了。前面部分你虽然花了很大的心力，但是那些文字并不能体现你的研究。从此以后才是你的舞台。这里模板中可能列了一堆小标题名称，但是其中最重要的是两处：研究方法和数据来源』
首先，我们看见的世界只是这个世界中非常小的一部分，我们忽略了绝大部分的东西。
在图2显示的这个遗传树里，只要孩子有面孔失认症，他的父母中大概率有一个也是面孔失认症。第二幅图里有一个有趣的三角，三角形底边的两个端点代表的就是同卵双胞胎。当时我们在大学里测试了一个女孩，发现她有面孔失认症，那女孩说她有一个同卵双胞胎姐姐，我们把她姐姐请来一测，发现果然也是面孔失认症。
什么是高自尊？这里有四个问题：1.你是否认为你是一个有价值的人？2.你是否认为你拥有很多美好的品质？3.你是否对自己满意？4.你是否对自己持肯定态度？
科技发展的主要目的之一，是要让知识的扩散变得更快、更便利。大约在六千年前，人类最早的文字楔形文字在新月地带被发明出来，使得人类的知识技能可以被记录下来，可以被忠实传播。之后的活字印刷，以至今天的电话、电报、互联网等等这一切，使得我们能够更加高效地把知识传播出去，推动文明加速演化。
人类的文明时代大约可以分成三个阶段：第一个阶段是原始文明，大约经历了两百多万年，它的前十万年和后十万年没有什么太大变化。第二个阶段是农业文明，大约经历了四千多年，这个时候人类开始变成文明种族，懂得了一些天文地理知识等等，学会种植庄稼，可以驯服野兽，把它们变成家畜，但发展依然十分缓慢。真正带来巨大变化的是第三个阶段，即工业文明。工业文明从开始诞生到现在，不过是短短三百年；但在这三百年里，变化是如此之快，以至于我们不得不将它再细分成四个阶段，第一个阶段是机械化时代（1760-1840年代），出现了蒸汽机等。第二个阶段是电气化时代（1840-20世纪初），出现了电力等。第三个阶段是自动化时代（1950-21世纪初）。而第四个阶段，就是我们现在所处的信息时代。
2002年，我的博士论文答辩题目是《面孔识别的认知神经机制》，在答辩的第二张PPT里我这么写道：“现在最先进的机器识别面孔的正确率只能是随机水平，而人类能够在一秒钟内识别上百张面孔，为什么人类如此伟大，为什么人类如此聪明，为什么机器如此愚笨？”
我们建立了一个人工神经网络，训练它去识别性别，即区别是男性还是女性，它的正确率能达到100%。这个神经网络究竟是靠什么把男性和女性区分开？我们找了一张中性面孔，就是把男性和女性面孔求平均，给它加上随机噪音，然后“喂给”人工神经网络，它有时候会判断这个图是一个女性，而这个面孔加上其他噪音，则会被判断为男性。于是，完全一样的底图，加上不同的噪音，就会得到一组被人工神经网络认为是女性的图和一组被认为是男性的图。当把这组被认为是女性的图中的中性面孔去掉，只留下噪音时，这些噪音叠加起来，我们得到的就不再是随机噪音，而是人工神经网络用于识别女性的内部表征。同样，我们也可以得到男性面孔在这个神经网络中的内部表征。进一步，我们把两者相减，就得到了人工神经网络用以区分男性和女性的模式。在这个模式里，可以看到，眼睛、眉弓、鼻子、人中是它认为的区分男性和女性的关键特征。而这些关键特征，的确是我们人类用于区分男性和女性的关键特征，它们的相似度达到了0.73，这是非常高的相关度。但是，自始至终，我们并没有告诉过这个人工神经网络：你应该用什么方式去识别男性和女性；只是要让它做这件事情，它就会产生跟人类类似的内部表征、认知操作，从而完成性别判断。也就是说，人工智能在这个过程中呈现出和人类一样的心理世界。
第一，算力。人类的大脑通常重3.5斤左右，虽然只占我们体重的2%，但消耗了我们身体25%以上的能量，因此它是一个耗能大户，已经达到了我们身体能够支撑的极限。所以，人类的大脑看起来已经到了进化极限，再给一千年、一万年，人类的大脑很可能不会变得更大，聪明程度也不会增加。但是对于人工智能来说，一块CPU不够可以再加一块CPU，一块硬盘不够可以再加一块硬盘，理论上它有无限的算力和无限的存储能力。
第二，寿命。人的寿命是有限的，再伟大的思想也有停止的一刻。但人工智能的寿命是无限的，CPU烧了可以换块CPU，电线断了再换根电线就行。
最关键的，是人工智能的无尽可能。对于人类而言，一般来说有两种知识，一种是可以描述的明知识，比如牛顿定律。一种是可以感受但难以描述的默知识，比如骑自行车的知识。此外还有第三种知识，是人类所没有而机器拥有的，即暗知识，它不可感受，不可描述，不可表达，它是存在于海量数据中万世万物之间的联系，数量极其巨大，人类无法理解。
2016年，AlphaGo击败了人类围棋顶尖高手之一李世石。当时世界围棋积分排名第一的围棋手柯洁说：“我们人类下了2000年围棋，连门都没入。”棋圣聂卫平说：“我们应该让阿老师（AlphaGo）来教我们下棋。”这不是他们谦虚，而是事实。一个人不吃不喝一辈子所下的围棋最多也就是10万盘，而从人类发明围棋到现在，累计总共下了大约3000万盘围棋。而围棋的空间有多大呢？一个格子可以有三种状态，放白棋、放黑棋或者不放，而棋盘总共有19×19个格子，所以它的状态总共有319×19种，大约等于10172，这比整个宇宙中的原子数量还要多。相对于如此庞大的围棋空间，人类的两千多年探索，只是这个空间里一个微不足道的小点，而大部分空间还是一片黑暗。AlphaGo之所以比人类更加强大，并不是它比人类聪明，而是因为它探索了更大的空间，因此找到了更多下法而已。牛顿曾说：“我就像在海边玩耍的小孩，偶尔拾到美丽的贝壳，就高兴不已。但面对真理海洋，我仍一无所知。”现在看来，这不是牛顿谦虚，而是实情。
再看一下艺术。目前人工智能已经可以制作达到专业水平的绘画（图3、图4）和音乐。此外，律师、医生、税务师、咨询师等需要非常专业的知识的“金领”职业，也逐渐出现了人工智能的身影，看起来很可能有一天会被人工智能取代。神经网络之父、深度学习的创始人杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）接受麻省理工学院的《Tech Review》采访时说：“将来深度学习可以做任何事情。”
人工智能真的已经无所不能吗？心理学家考验了当时最先进的人工神经网络模型GPT-3。他们认为之所以GPT-3显得非常聪明，是因为问了它智能的问题。假设问它一些很“弱智”的问题，它会怎么回答？他们问它：“我的腿上有几只眼睛？”这个连没有上过学的小孩都能正确回答的问题却难倒了GPT-3，它回答说：“你的腿上有两只眼睛。”这表明它并不理解眼睛是什么，它只是在做关联而已——人有两只眼睛，腿是人的一部分，所以它认为腿上应该有两只眼睛。这个例子充分印证了爱因斯坦名言：“任何傻瓜都知道，关键在于理解。”GPT-3知道但并不理解眼睛究竟是什么，而理解，恰是我们人类真正了解这个世界、能在这个世界里自由徜徉的关键。
在我看来，未来大约有三种可能。第一种，人工智能像科幻电影《星球大战》里的R2-D2一样，是人类忠实的伙伴，成为人类非常好的朋友，帮助人类变得更强大。第二种可能，我们构建出一个数字大脑，它的能力可能比现在人类的大脑更强，这时可以实现人机合二为一，把我们的意识、记忆、情感上传到这个数字大脑里，如果CPU坏了就换一块CPU，内存需要扩大一点就加点内存，这样人就可以获得精神上的“永生”。未来学家库兹韦尔在《奇点来临》这本书中认为大约在2045年，这一刻就会到来。第三种可能，就是科幻电影《终结者》里所展示的，人类文明消失。